标题:基于维度约束的距离测度学习算法
作者:房娟[1];刘洪英[2];李庆利[3]
出版年:2017
期:2
关键词:距离测度学习; 有监督学习; $k$近邻分类; 显微高光谱; 神经分类
摘要:为提高分类精度,通过距离测度学习可以得到样本在新的特征空间里新的表示.针对马氏距离未考虑不同类别样本维度间相关性存在差异这一缺陷,提出了一种新的; 有监督 更多
收录类别:知网;CSCD;维普;万方
资源类型:中文期刊论文
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