标题:改进BP神经网络在交通事故预测中的研究
作者:陈海龙[1]; 彭伟[2]
出版年:2017
期:2
页码:61-68
关键词:BP神经网络; 动量因子; 自学习; 交通事故
摘要:交通事故严重程度受多种因素的影响,适合用人工神经网络来建模预测.因为标准BP(Back Propagation,; BP)神经网络具有收敛较慢的缺陷,所以在自适应学习和附加动量 更多
收录类别:知网;CSCD;维普;万方
资源类型:中文期刊论文
版权说明
文件名称:
文件大小: 0
内容类型:
版本类型: 出版稿
开放类型: 开放获取
使用许可: CC BY-NC-SA
相关成果:
TOP