此文件不可写:E:\wamp2\Apache24\htdocs\subjects\widgets/conf/cache/cc_attack.txt 华东师范大学机构知识库-成果详情
 
标题:基于用户相似度和特征分化的广告点击率预测研究
作者:潘书敏[1];颜娜[2];谢瑾奎[3]
出版年:2017
卷:44
期:2
页码:283-289
关键词:计算广告学; 点击率预测; 用户相似度; 特征分化; 混成模型
摘要:大数据环境下如何对互联网广告进行精准投放一直是计算广告学领域高度关注的问题。作为在线广告投放效果的一个重要指标,点击率的精确预测关系到媒体、用户; 和广 更多
收录类别:知网;CSCD;维普;万方
资源类型:中文期刊论文
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版本类型: 出版稿
开放类型: 开放获取
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