标题:LINEAR-MODEL SELECTION BY CROSS-VALIDATION
作者:SHAO, J[]
作者全称:SHAO, J[]
通讯作者地址:SHAO, J (reprint author), UNIV OTTAWA,DEPT MATH,OTTAWA K1N 6N5,ONTARIO,CANADA.
出版年:1993
卷:88
期:422
页码:486-494
关键词:BALANCED INCOMPLETE; CONSISTENCY; DATA SPLITTING; MODEL ASSESSMENT;; MONTE CARLO; PREDICTION
摘要:We consider the problem of selecting a model having the best predictive ability among a class of linear models. The popular leave-one-out cross-valid 更多
收录类别:SCIE;
WOS被引:683
当年影响因子:2.016
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JCR分区:Q1
资源类型:外文期刊论文
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